Оптимизировали бюджет 12 "минусовых" товаров, прибавили +34% прибыли
Оставьте заявку на демо с экспертом, расскажем про кейсы подробнее
Проблема
Селлер товаров для дома с портфелем 300+ SKU не успевал отслеживать цены конкурентов и оптимально управлять собственными ценами. Многие товары были неправильно оценены: одни — слишком дорого (теряли продажи), другие — слишком дешево (теряли маржу). Владелец тратил 18 часов в неделю на ручной мониторинг.
Селлер товаров для дома с портфелем 300+ SKU не успевал отслеживать цены конкурентов и оптимально управлять собственными ценами. Многие товары были неправильно оценены: одни — слишком дорого (теряли продажи), другие — слишком дешево (теряли маржу). Владелец тратил 18 часов в неделю на ручной мониторинг.
Решение
Внедрили динамическое ценообразование с AI-алгоритмами для анализа цены конкурентов в реальном времени, эластичности спроса и автоматической корректировки цены для максимизации прибыли. Устанавливались правила минимальной и максимальной цены для каждой группы SKU.
Внедрили динамическое ценообразование с AI-алгоритмами для анализа цены конкурентов в реальном времени, эластичности спроса и автоматической корректировки цены для максимизации прибыли. Устанавливались правила минимальной и максимальной цены для каждой группы SKU.
