Цифры зависят от ниши и текущего состояния рекламных кампаний, но в среднем Track даёт заметный прирост эффективности за первые 1–6 месяцев.
Отказались от части брендовой защиты с низкой маржей, усилили категории с высоким ROMI, сократили до нуля кампании с отрицательной прибылью.
Исключили нерентабельные размеры и расцветки из продвижения, вынесли прибыльные SKU в отдельные кампании и добились стабильного снижения средней ДРР.
Аналитики перестали собирать отчёты в Excel и переключились на поиск точек роста, что ускорило принятие решений и увеличило средний результат клиентов по прибыли.
Сместили инвестиции в рекламу с таких товаров на более маржинальные аналоги, сохранив общий оборот и улучшив ACOS по портфелю.
Track показал кампании с высоким расходом и низкой конверсией, где рекламировались несоответствующие возрасту товары; перераспределили ставки на точные запросы.
Сконцентрировали бюджеты на узком списке SKU с лучшим LTV, отключили кампании с постоянным перерасходом и нестабильными результатами.
Track визуализировал дублирующие рекламные группы и SKU, где ставки конкурировали между собой, после объединения и переразбиения кампаний ACOS стабилизировался.
Благодаря разрезу данных на уровне SKU и регионов сократили расходы в убыточных регионах и увеличили ставки там, где маржа и конверсия были выше среднего.
Track помог увидеть товары‑«ловушки» с высокой первой продажей и слабым возвратом; расходы по ним были ограничены, а бюджеты перенаправлены на стабильные позиции.
Снизили продвижение SKU с риском Out of Stock и усилили направления, где был избыточный сток и нужный уровень маржи.
Единый дашборд позволил быстро увидеть кампании, где рост расходов не приводил к увеличению заказов, и перераспределить бюджет в пользу работающих групп.
Track показал, какие модели продаются и без агрессивных скидок; бюджеты с акций перенесли на эти позиции и улучшили общую рентабельность рекламных инвестиций.
На основе динамики спроса и ACOS по группам товаров вовремя сократили бюджеты по «низкому сезону» и усилили направления с растущим спросом.
Команда стала управлять бюджетом на уровне категорий и SKU в едином интерфейсе, за счёт чего быстрее перераспределяла инвестиции в пользу эффективных групп.
Сервис снимает рутину по выгрузке и склейке отчётов и подсвечивает приоритетные точки роста. Команда фокусируется на управлении стратегией, а не на ручной сборке данных.
Автоматически тянет заказы, расходы, CTR, CPC, CPO, ДРР и другие ключевые показатели из Ozon и Wildberries.
Находит товары и кампании с недоиспользованным потенциалом и проблемами в эффективности.
Формирует список шагов: где повышать ставки, что отключать, какие товары выносить в отдельные кампании.
Уходит необходимость вручную собирать сводные отчёты в Excel и сверять показатели из десятков выгрузок.
Видно, как изменения в кампаниях отражаются на обороте, ДРР и прибыли по конкретным SKU.
Отдельные представления для владельца бизнеса и специалиста по рекламе.
За один экран видно, какие кампании и товары тянут прибыль вниз, где вы недоинвестируете, а где можно масштабироваться без роста ДРР.
Подборка статей Points Group о сквозной аналитике, управлении рекламой и кейсах селлеров Ozon и Wildberries.
Разбор типичных проблем селлеров с разрозненными отчётами и примеры, как товароцентричная аналитика позволяет быстрее принимать решения по ставкам и бюджетам.
Читать статью на сайте Points Group →Кейсы селлеров, которые за счёт аналитики на уровне карточек товаров перераспределили инвестиции в рекламу и значительно улучшили ДРР и чистую прибыль.
Перейти к кейсу →Обзор подхода Points:Ecom к аналитике, оптимизации затрат и построению стратегии продвижения на маркетплейсах с помощью продуктов линейки, включая Points:Track.
Узнать больше о Points:Ecom →Если остались сомнения, оставьте контакты — покажем сервис на ваших данных и ответим на вопросы за короткую демо‑сессию.
Оставьте контакты — подключим ваши кабинеты, покажем сквозную картину по рекламе и составим план действий по росту прибыли за 30 минут.